本次「人工智慧人文及社會講座」由科技部「人工智慧在醫療的倫理，法律與社會議題研究(計畫編號：108-2634-F-002-023-)」之整合型計畫主持人醫學院醫學教育暨生醫倫理學科暨研究所陳彥元教授與其子計畫三(人工智慧與生命「善終」醫病溝通的社會意涵)主持人公衛學院健康行為與社區科學研究所陳端容教授一同舉辦，邀請到加州大學洛杉磯分校 (UCLA) 衛生政策與管理系所 (Health Policy and Management) 的榮譽教授─Robert M. Kaplan教授來台進行學術交流及演講。Robert M. Kaplan教授曾擔任美國醫療照護研究與品質機構 (AHRQ) 、美國衛生服務部 (Department of Health Services (Now HPM) 、美國心理學會健康心理學部 (Department of Family and Preventive Medicine) ，以及美國國衛院行為與社會科學辦公室主任。

圖1：與Prof. Kaplan綜合交流討論

Kaplan教授所參與的史丹佛大學醫療及人工智慧團隊 (Clinical Excellence Research Center)，是一個非常重要的人工智慧研究中心。例如史丹佛大學曾開發「預測死期」的AI系統，根據將近200萬名成人和兒童患者的電子健康檔案數據，加上相關的醫學診斷資訊，包括：診斷說明、在醫院的天數、施行的各種治療、醫療處方等，收集從發現病症到十二個月內死亡的病人數據，利用這些數據訓練AI系統，再讓電腦自主學習，來預測病患具體的死亡時間，可以判斷患者3～12個月內死亡的機率 (Avati, et al., 2017)。在這次交流中，Kaplan教授也分享史丹佛大學醫療及人工智慧團隊正進行的一項有趣的研究，是應用行為AI (Behavioral AI)的演算法，來開發外科醫師確實刷/洗手的人工智慧，透過計算正確刷/洗手的姿勢、時間、水流量等行為資訊，讓機器學習完整而確實的刷/洗手動作所具備的條件，用以偵測醫師在手術前的刷/洗手是否確實，如果醫師的刷/洗手不達標準，開刀房的門是不會開啟讓醫師進行手術。史丹佛大學醫療及人工智慧團隊的研究指出，人工智慧有可能學習情緒識別，如憤怒，厭惡，恐懼，快樂，悲傷和驚訝等基本情感模組，協助人類在不確定且複雜的情境下，透過語音、表情及身體動作，辨識人類情緒的強度及方向，這些將可能進一步運用在醫療場域。然而，Kaplan教授也提醒我們行為AI的研究相當耗費資源及時間，是否真能帶來很高的效益，也值得公衛學者深思。

　　運用行為AI (Behavioral AI) 的技術來計算人類行為符號、表情與肢體動作，在健康行為、醫師行為與醫病互動的研究上，有發展潛力與機會。本次講座促進本校師生與Prof. Kaplan及史丹佛大學醫療及人工智慧團隊的相互暸解，創造未來交流與學習機會。

圖2：參與學者會後與Prof. Kaplan紀念合照